大数据时代的数字化人才需求为人力资源管理学科“数字化转型”提供新的突破口，带来了创新契机。武昌理工学院商学院本学期为人力资源管理1902班开设了《人力资源与大数据分析》课程，旨在培养学生大数据思维模式，帮助学生建立人力资源与大数据分析之间的逻辑联系，具备大数据收集与预处理、存储与管理、分析与挖掘等基本技能，提升管理类学生就业竞争优势。

《人力资源与大数据分析》是一门将信息技术与管理学科深度融合的创新课程。致力于对大数据时代进行剖析，将大数据的内容和方法引入人力资源管理理论和实践教学，力求运用大数据的技术促进人事科学包括人事管理和人力资源管理的转型升级，并促使其进一步科学化、个性化、精准化和智能化。学习并研究该门课程，对我国大力实施国家大数据战略下培养学生的“数字化素养”具有重要作用。

该门课程由具有5年人力资源教学经验，多次参与人力资源前沿课题项目研究的人力资源系骨干教师孙成老师担任。为检验同学们对人力资源与大数据分析课程基本理论、基本知识的掌握程度，孙老师制定了一套独特的检验方法：要求学生组成8个研究团队，以基于大数据分析的人力资源管理各项职能为基础，构建数字化的人力资源管理平台，后期通过该平台考察学生对数据获取、数据可视化和数据挖掘等实践应用技术的运用能力，以提高学生运用数据化技术解决现实问题的水平。

其中，2022年3月21日在商508进行的“数字化的人力资源管理平台”实训考核，过程分为三个阶段：准备阶段，课程核心知识点的梳理与消化，老师对课程考核流程及要求详细讲解；调查阶段，各学习研究小组自主选择各模块进行调查研究，提出利用大数据进行人力资源管理思路和方法，总结工作经验；汇报阶段，形成大数据分析方法在人力资源管理各职能模块的具体应用报告，并进行PPT汇报。

在汇报阶段，课程老师特别邀请了商学院人力资源系特级教师陈洪权副教授、易晓芳副教授与杨梦颖老师进行观摩。学生研究小组结合自选定大数据介入人力资源管理的实际运用背景，对其人力资源管理各个职能模块所面临的实际问题进行分析研究，总结当前的人力资源管理数字技术应用方法。最终形成了《基于大数据的人力资源规划报告》、《基于大数据的人力资源招聘报告》、《基于大数据的人才选拔报告》、《基于大数据的人才使用报告》和《基于大数据的人力资源培训报告》、《基于大数据的人才测评报告》、《基于大数据的人力资源薪酬报告》、《基于大数据的考核报告》。

该课程的授课教师孙成老师表示，“当前，人力资源的新趋势是‘数字化驱动’，也必将向人力资源智能化前进，数据的收集、整合、处理和运算，将决定着企业战略决策制定的精确性和重大事件的反应能力。同学们针对当前企业人力资源管理各个职能模块的大数据特点方法进行分析研究，建立了各个职能模块之间的数据结构，提供了人力资源管理的数字字典，为后期的实训中运用数据获取、数据可视化和数据挖掘等实践应用技术解决企业现实问题打下了坚实的基础。”

据悉，在《人力资源与大数据分析》教学过程中，同学们运用理论知识点的学习，开展了学生日常生活的大数据分析，将个人生活中的关键数据纳入大数据平台进行运作、考察和挖掘，加深了对大数据工具和技术的理解，树立了数据化的思维。杨笛同学在课程笔记中写道：通过这门课程，让我懂得了在任何时候，都需要学会用数据来管理工作，而不是凭感觉。